Descripción
IBM SPSS Statistics es un completo conjunto de datos y herramientas de análisis predictivo fácil de utilizar para usuarios empresariales, analistas y programadores estadísticos.
IBM SPSS Advanced Statistics crea análisis más precisos y conclusiones más fiables cuando se trabaja con relaciones complejas.
IBM SPSS proporciona técnicas efectivas ante problemas reales en una gran variedad de disciplinas, incluidos la investigación médica, la fabricación, los productos farmacéuticos y los estudios de mercado. Ofrece técnicas avanzadas de análisis univariados y multivariados muy efectivas y sofisticadas, entre las que se incluyen:
Procedimientos de modelos lineales generales (GLM) y de modelos mixtos
Modelos lineales generalizados (GENLIN), que incluyen los modelos estadísticos más utilizados como la regresión lineal para respuestas distribuidas con normalidad, modelos logísticos para datos binarios y modelos loglineales para datos de recuento.
GENLIN también ofrece varios modelos estadísticos muy útiles a través de su propia formulación general de modelos.
Los procedimientos de las ecuaciones de estimación generalizadas (GEE) amplían los modelos lineales generalizados para acomodar datos longitudinales correlacionados y datos en clúster
Modelos mixtos lineales generalizados (GLMM) para utilizar con datos jerárquicos
Los Modelos lineales ofrecen varios procedimientos de regresión y estadísticas avanzados diseñados para que se adapten a las características inherentes de los datos que describen relaciones complejas.
Los Modelos no lineales otorgan la capacidad de aplicar más modelos sofisticados a los datos.
Las Tablas personalizadas permiten a los usuarios comprender fácilmente sus datos y a resumir de forma rápida en diferentes estilos y para diferentes audiencias.
La Preparación de datos agiliza la fase de preparación de datos del proceso analítico.
La Validez de datos y valores que faltan aumenta la oportunidad de recibir resultados significativos desde el punto de vista estadístico.
Los Datos categóricos y numéricos pueden utilizarse para prever resultados y revelar relaciones de forma gráfica.
Los Árboles de decisiones facilitan la identificación de grupos, el descubrimiento de relaciones entre grupos y la previsión de futuros eventos.
Las características de Previsión le permiten analizar datos históricos y prever tendencias de forma más rápida.
Las herramientas de Modelado de ecuaciones estructurales le permiten crear modelos de ecuaciones estructurales con mayor precisión que los modelos estadísticos multivariados estándar mediante la funcionalidad de arrastrar y soltar muy intuitiva.
Bootstrapping simplifica la realización de pruebas de estabilidad y fiabilidad de sus modelos de forma que generen resultados precisos y fiables.
La Evaluación y comprobación de muestreo avanzado ayuda a realizar inferencias con estadísticas más válidas gracias a la incorporación del diseño de la muestra en el análisis de encuesta.
Las Herramientas de marketing directo y de toma de decisiones sobre el producto ayudan a los comerciales a identificar fácilmente los clientes adecuados y a mejorar los resultados de la campaña.
Las Gráficas y diagramas de alta gama facilitan la creación y la compartición de visualizaciones atractivas que transmitan mejor los resultados de sus análisis.
IBM SPSS Advanced Statistics crea análisis más precisos y conclusiones más fiables cuando se trabaja con relaciones complejas.
IBM SPSS proporciona técnicas efectivas ante problemas reales en una gran variedad de disciplinas, incluidos la investigación médica, la fabricación, los productos farmacéuticos y los estudios de mercado. Ofrece técnicas avanzadas de análisis univariados y multivariados muy efectivas y sofisticadas, entre las que se incluyen:
Procedimientos de modelos lineales generales (GLM) y de modelos mixtos
Modelos lineales generalizados (GENLIN), que incluyen los modelos estadísticos más utilizados como la regresión lineal para respuestas distribuidas con normalidad, modelos logísticos para datos binarios y modelos loglineales para datos de recuento.
GENLIN también ofrece varios modelos estadísticos muy útiles a través de su propia formulación general de modelos.
Los procedimientos de las ecuaciones de estimación generalizadas (GEE) amplían los modelos lineales generalizados para acomodar datos longitudinales correlacionados y datos en clúster
Modelos mixtos lineales generalizados (GLMM) para utilizar con datos jerárquicos
Los Modelos lineales ofrecen varios procedimientos de regresión y estadísticas avanzados diseñados para que se adapten a las características inherentes de los datos que describen relaciones complejas.
Los Modelos no lineales otorgan la capacidad de aplicar más modelos sofisticados a los datos.
Las Tablas personalizadas permiten a los usuarios comprender fácilmente sus datos y a resumir de forma rápida en diferentes estilos y para diferentes audiencias.
La Preparación de datos agiliza la fase de preparación de datos del proceso analítico.
La Validez de datos y valores que faltan aumenta la oportunidad de recibir resultados significativos desde el punto de vista estadístico.
Los Datos categóricos y numéricos pueden utilizarse para prever resultados y revelar relaciones de forma gráfica.
Los Árboles de decisiones facilitan la identificación de grupos, el descubrimiento de relaciones entre grupos y la previsión de futuros eventos.
Las características de Previsión le permiten analizar datos históricos y prever tendencias de forma más rápida.
Las herramientas de Modelado de ecuaciones estructurales le permiten crear modelos de ecuaciones estructurales con mayor precisión que los modelos estadísticos multivariados estándar mediante la funcionalidad de arrastrar y soltar muy intuitiva.
Bootstrapping simplifica la realización de pruebas de estabilidad y fiabilidad de sus modelos de forma que generen resultados precisos y fiables.
La Evaluación y comprobación de muestreo avanzado ayuda a realizar inferencias con estadísticas más válidas gracias a la incorporación del diseño de la muestra en el análisis de encuesta.
Las Herramientas de marketing directo y de toma de decisiones sobre el producto ayudan a los comerciales a identificar fácilmente los clientes adecuados y a mejorar los resultados de la campaña.
Las Gráficas y diagramas de alta gama facilitan la creación y la compartición de visualizaciones atractivas que transmitan mejor los resultados de sus análisis.
Especificaciones Técnicas
SPSS Statistics v20.0.0 Multilenguaje (Español)
Spanish Incl. | Medicina Incl. | ~ 900 MB | 32 Bits | Windows
Spanish Incl. | Medicina Incl. | ~ 900 MB | 32 Bits | Windows
Requisitos De Sistema
WINDOWS
Microsoft® Windows XP (Professional, 32-bit) or Vista (Home, Business, 32- or 64-bit), Windows 7 (32- or 64-bit)*
*Windows 2000 is not a supported platform.
Intel® or AMD x86 processor running at 1GHz or higher
Memory: 1GB RAM or more recommended
Minimum free drive space: 800MB
DVD drive
XGA (1024×768) or higher-resolution monitor
For connecting with IBM SPSS Statistics Server, a network adapter running the TCP/IP network protocol
Microsoft® Windows XP (Professional, 32-bit) or Vista (Home, Business, 32- or 64-bit), Windows 7 (32- or 64-bit)*
*Windows 2000 is not a supported platform.
Intel® or AMD x86 processor running at 1GHz or higher
Memory: 1GB RAM or more recommended
Minimum free drive space: 800MB
DVD drive
XGA (1024×768) or higher-resolution monitor
For connecting with IBM SPSS Statistics Server, a network adapter running the TCP/IP network protocol
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